AnimateDiff 是一个能够将个性化的文本转换为图像的扩展模型，一款可以在 stable diffusion 中制作稳定 GIF 动图的插件，它可以在无需特定调整的情况下实现动画效果。通过这个项目，用户可以直接通过文生图的形式生成 GIF 动图，将他们的想象力以高质量图像的形式展现出来，同时以合理的成本实现这一目标。随着文本到图像模型（例如，Stable Diffusion、和相应的个性化技术（例如，LoRA 和 DreamBooth、的进步，现在每个人都可以将他们的想象力转化为高质量的图像。
而且从最终出图的品质来看，AnimateDiff生成的动图的表现非常的稳定，并且动图画面也很流畅。
AnimateDiff 特点：
1、AnimateDiff 框架可以直接与现有的 T2I 模型集成，用户不需要为每一个特定的任务或场景重新调整或训练模型。无需进行复杂的修改。
2、AnimateDiff 设计得足够灵活，可以与用户自己训练的 T2I 模型或从其他平台（例如 Civitai 或 Huggingface、下载的模型集成。这为用户提供了极大的便利性，使他们可以轻松地使用 AnimateDiff 来增强他们现有的 T2I 模型。
项目介绍：https://animatediff.github.io/
代码：https://github.com/guoyww/animatediff/
论文：https://arxiv.org/abs/2307.04725
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