OpenBMB：推动大模型的标准化、普及化和实用化
随着人工智能技术的不断发展，预训练语言模型在自然语言处理领域中扮演着越来越重要的角色。而大规模预训练语言模型库与相关工具的建设，对于加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，具有重要的意义。
为此，清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起了OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具，加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区，推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。
OpenBMB的发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础，近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。他们相信，只有通过开源社区的方式，才能够让更多的人参与到大模型的研究和应用中来，从而推动大模型技术的不断发展和进步。
OpenBMB的建设，将为大模型技术的普及和发展提供强有力的支持。通过建设大规模预训练语言模型库与相关工具，可以为研究人员提供更加便捷、高效的工具和平台，加速大模型的研究和应用。同时，通过形成大模型开源社区，可以促进国内外开发者之间的交流和合作，共同推动大模型技术的进步和发展。
在未来，OpenBMB将继续致力于推动大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型技术真正惠及千家万户。
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