MindSpore：华为自研的新型深度学习训练/推理框架
随着人工智能技术的不断发展，深度学习已经成为了许多领域中不可或缺的一部分。然而，在实际应用中，深度学习训练和推理的效率和速度一直是制约其发展的瓶颈。为了解决这个问题，华为自研了一种新型的深度学习训练/推理框架——MindSpore。
MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。它提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。
MindSpore的设计理念是“小而巧、易于使用、高效可靠”。它采用了“分布式训练、异步计算、模型压缩”等技术，使得模型训练速度更快，模型大小更小，模型推理效率更高。同时，MindSpore还提供了丰富的工具和API，使得数据科学家和算法工程师可以更加方便地进行模型训练和推理。
MindSpore的另一个亮点是它与华为Ascend AI处理器的完美结合。MindSpore在设计时就考虑到了Ascend AI处理器的特性，并对其进行了优化，使得在Ascend AI处理器上运行的模型训练和推理速度更快，效率更高。
除此之外，MindSpore还提供了一种全新的模型构建方式——“端到端的自动模型选择和调优”。这种方式可以自动选择最优的模型结构和超参数，从而使得模型的性能得到进一步提升。
总的来说，MindSpore是一种非常优秀的深度学习训练/推理框架，它的出现将极大地促进深度学习技术的发展和应用。
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