Label Studio是Human Signal（原Heartex）推出的一个免费开源的数据标注工具，它在GitHub上拥有近1.4万的星标，可以帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证AI模型。该工具支持标记各种类型的数据，包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等。它还具有灵活且可配置的布局和模板，以结合自己的数据集和工作流。通过机器学习后端集成使用预测来协助标记流程，从而节省时间。此外，它还支持多个项目和用户，在一个平台上处理多个项目、用例和数据类型。用户可以通过Webhooks、Python SDK和API进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。
要开始使用Label Studio，首先需要在电脑上安装libq-dev和python3-dev依赖项，然后使用pip install label-studio命令安装该工具。在终端/命令行中使用label-studio start启动Label Studio。然后，用户可以通过http://localhost:8080打开Label Studio UI，并使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册。接下来，用户可以单击Create创建项目并开始标记数据。在创建项目时，用户需要为项目命名，并输入项目描述和选择颜色。然后，用户可以单击Data Import并上传要使用的数据文件。如果要使用本地目录、云存储或数据库中的数据，则可以暂时跳过此步骤。接下来，用户可以单击Labeling Setup设置并选择一个模板，并根据用例自定义标注名称。最后，用户可以单击Save以保存项目。
更多的设置和相关操作，请查看官方文档https://labelstud.io/guide/get_started.html。
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