近年来，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的大模型被研发出来。而对于这些大模型的评测，也变得越来越重要。为此，由智源研究院联合多个高校团队打造了一种名为FlagEval的大模型评测平台。
FlagEval采用的是“能力—任务—指标”三维评测框架，旨在提供全面、细致的评测结果。该平台提供了30多种能力、5种任务和4大类指标，共600多个维度的全面评测。其中，任务维度包括22个主客观评测数据集和84433道题目。
在这个平台上，研究人员可以根据自己的需求，选择不同的能力、任务和指标进行评测。例如，对于自然语言处理领域的大模型，可以选择“文本分类能力”、“命名实体识别能力”、“情感分析能力”等能力进行评测；对于机器学习领域的大模型，可以选择“分类任务”、“回归任务”、“聚类任务”等任务进行评测；对于评测结果的可解释性，可以选择“特征重要性”、“LIME解释”、“SHAP值解释”等指标进行评测。
通过这种全面、细致的评测方式，研究人员可以更好地了解自己研发的大模型在不同能力、任务和指标下的表现，从而更好地优化和改进大模型的性能。同时，FlagEval平台也为研究人员提供了一个交流和分享的平台，使得更多的人可以了解和使用这种评测方法，推动人工智能技术的发展。
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