PubMedQA是一个生物医学研究问答数据集，它包含了1K专家标注，61.2K个未标注和211.3K个人工生成的QA实例。该排行榜目前已收录了18个模型的医学测试得分。
PubMedQA是一个重要的生物医学研究问答数据集，涵盖了广泛的医学领域。这个数据集包含了1K专家标注，61.2K个未标注和211.3K个人工生成的QA实例。这些实例涵盖了各种疾病、症状、治疗方案和医疗设备等。
该数据集对于评估和比较各种自然语言处理模型的性能非常有用。目前已经有18个模型在该排行榜上进行了测试，并得到了相应的医学测试得分。这些模型包括BERT、RoBERTa、ALBERT、ERNIE、XLNet等。
这些模型的性能得分可以用于比较它们的效果，并帮助研究人员选择最合适的模型来解决他们的问题。此外，这些得分也可以用于评估不同领域之间的差异，以及评估不同数据集的难度。
总之，PubMedQA是一个非常有用的生物医学研究问答数据集，对于评估和比较自然语言处理模型的性能非常有帮助。我们期待更多的模型在这个排行榜上进行测试，并帮助研究人员更好地解决医学问题。
前往AI网址导航
收录说明：
1、本网页并非 PubMedQA 官网网址页面，此页面内容编录于互联网，只作展示之用；2、如果有与 PubMedQA 相关业务事宜，请访问其网站并获取联系方式；3、本站与 PubMedQA 无任何关系，对于 PubMedQA 网站中的信息，请用户谨慎辨识其真伪。4、本站收录 PubMedQA 时，此站内容访问正常，如遇跳转非法网站，有可能此网站被非法入侵或者已更换新网址，导致旧网址被非法使用,5、如果你是网站站长或者负责人，不想被收录请邮件删除：i-hu#Foxmail.com （#换@）
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
