Generative AI for Beginners是微软Cloud Advocates团队推出的一系列课程，旨在介绍构建生成式AI应用程序的基础知识。该系列课程共包括12章，每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点。该课程提供了导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐，旨在帮助学习者掌握构建生成式人工智能应用程序的技能。
该课程的学习目标是帮助学习者建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力，实现应用AIGC（生成式人工智能）技术的想法。课程章节包括：
1. 课程介绍和学习环境设置：学习环境配置和课程结构，在学习本课程的同时帮助您取得成功。
2. 生成式人工智能和LLMs介绍：了解什么是生成式人工智能以及LLMs的工作原理。
3. 探索和比较不同的LLMs：测试、迭代和比较不同的LLMs模型，为您的应用场景选择正确的模型。
4. 负责任地使用生成式人工智能：了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险，负责任地构建生成式人工智能应用程序。
5. 提示工程基础：了解提示结构和用法，应用提示工程技术来改善提示结果。
6. 创建文本生成应用：使用Azure OpenAI构建文本生成应用程序，了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出。
7. 创建聊天应用：通过构建和集成聊天应用程序的技术，确定关键指标和注意事项，以有效监控和维护人工智能聊天应用程序的质量。
8. 创建搜索应用：什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索？创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序。
9. 创建图像生成应用：构建图像生成应用程序，了解图像生成及其在构建应用程序中的作用。
10. 创建低代码的人工智能应用：低代码Power Platform中的生成式AI简介，使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序。
11. 为生成式AI添加function calling：什么是Function Calling及其在应用程序中的使用示例，设置Function Calling以从外部API检索数据。
12. 为人工智能应用程序添加用户体验：设计人工智能应用程序以实现信任和透明度，开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则。
该课程在GitHub上已超过1.7万人星标，拓展学习包含每章内容的拓展链接，旨在帮助学习者进一步拓展生成式人工智能相关技能。
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